Pregunta a tus documentos. Comprueba las fuentes.
Cómo pasa un archivo a ser una fuente de consulta
Primero se seleccionan los documentos que el sistema puede utilizar. Después se extrae el texto, se divide en fragmentos y se prepara un índice de búsqueda. Cuando una persona pregunta, el sistema recupera los fragmentos relevantes y los incorpora al contexto del modelo.
El objetivo es que la respuesta se apoye en fuentes identificables. El sistema debe mostrar las referencias disponibles y reconocer cuándo no encuentra información suficiente. La configuración y las pruebas determinan cómo se comporta realmente.
Qué archivos se pueden integrar
PDF, documentos de texto y hojas de cálculo pueden formar parte del proyecto, pero su compatibilidad debe validarse. Un PDF escaneado puede necesitar reconocimiento óptico; una tabla compleja requiere un tratamiento distinto al de un documento de texto.
- Inventario y selección de fuentes autorizadas.
- Revisión de formatos, idioma, calidad y necesidad de OCR.
- Separación de colecciones y permisos por equipo o cliente.
- Procedimiento de actualización y retirada de documentos.
- Pruebas de recuperación y comprobación de las referencias.
Consultar no equivale a entrenar un modelo
En un sistema RAG, la documentación se utiliza como contexto de la consulta. No es necesario ajustar los pesos del modelo para empezar a trabajar con un archivo interno. El ajuste de modelos es otro proceso, con costes, riesgos y requisitos propios.
Un despliegue local debe contemplar también dónde se guardan los índices, los historiales y los registros. La política de acceso y conservación abarca esos elementos, además de los documentos originales.
Lo que conviene exigir a las respuestas
El RAG reduce algunos problemas de contexto, pero no elimina los errores del modelo ni garantiza que se recupere siempre el fragmento correcto.
- Referencia al documento y, cuando sea técnicamente posible, a la página o sección.
- Separación entre la información de la fuente y cualquier interpretación.
- Capacidad para indicar que no hay información suficiente.
- Revisión profesional antes de usar el resultado en una decisión relevante.